РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЗАБЕЗПЕЧЕННІ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ДЕРЖАВИ
DOI:
https://doi.org/10.31733/2078-3566-2021-1-337-342Ключові слова:
безпека, економічна безпека, штучний інтелект, перспективи, ризики.Анотація
Доведено необхідність вивчення впливу штучного інтелекту на економічну безпеку кожного окремого підприємства та країни загалом. Визначено основні причина та переваги впровадження систем штучного інтелекту в різноманітні сфери діяльності людини. Сформульовано низку загроз, що пов’язані з впровадженням штучного інтелекту, а саме: низький рівень захисту даних; особливості технології роботи системи; збільшення кількості даних, які обробляються, сортуються та зберігаються; упереджене судження штучного інтелекту через неякісне навчання; низький рівень комунікації між людиною та системою тощо. Запропоновано можливі заходи щодо протидії негативному впливу штучного інтелекту на економічну безпеку України.
Посилання
1. Пантєлєєва Н. М. Фінансова безпека в умовах цифрової економіки: очікування і реальність. Міжнародний науково-практичний журнал «Фінансовий простір». 2020 № 2(38). С. 22–37.
2. Mark Purdy and Paul Daugherty, Why Artificial Intelligence is the Future of Growth, Accenture. 2016. P. 27. URL: https://www.accenture.com/t20170524T055435__w__/ca-en/_acnmedia/PDF-52/Accenture-Why-AI-is-the-Future-of-Growth.pdf (дата звернення: 26.02.21).
3. Nicholas Chen, Lau Christensen, Kevin Gallagher, Rosamond Mate, Greg Rafer. Global Economic Impacts Associated with Artificial Intelligence. P. 23 URL: https://www.analysisgroup.com/globalassets/content/insights/publishing/ag_full_report_economic_impact_of_ai.pdf (дата звернення: 26.02.21).
4. Osoba, Osonde A., and William Welser, An Intelligence in Our Image: The Risks of Bias and Errors in Artificial Intelligence, Santa Monica, Calif.: RAND Corporation, RR-1744-RC, 2017. As of September 12, 2017. URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1744.html (дата звернення: 26.02.21).
5. Goodfellow, Ian & Shlens, Jonathon & Szegedy, Christian. Explaining and Harnessing Adversarial Examples. 2014. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6572 (дата звернення: 26.02.21).
6. Pariser, Eli, The Filter Bubble: How the New Personalized Web Is Changing What We Read and How We Think, United Kingdom: Penguin Books, 2012. P. 294.
7. Angwin, Julia L., Jeff Larson, Surya Mattu, and Lauren Kirchner. Machine Bias: There’s Software Used Across the Country to Predict Future Criminals. And It’s Biased Against Blacks. ProPublica. 2016. URL: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (дата звернення: 26.02.21).
8. Benjamin Cheatham, Kia Javanmardian, and Hamid Samandari. Confronting the risks of artificial intelligence. April 2019. URL: https://www.healthindustryhub.com.au/wp-content/uploads/2019/05/Confronting-the-risks-of-AI-2019.pdf (дата звернення: 26.02.21).
9. Sam Ransbotham, Philipp Gerbert, Martin Reeves, David Kiron, Michael Spira. Artificial Intelligence in Business Gets Real URL: http://innovationinsider.com.br / wp-content / uploads / 2018 / 09 / 60280 MITSMRBCGReport-2018. Pdf (дата звернення: 26.02.21).
